在面对大量现代应用程序时，Devops团队常常感到压力，因为他们需要在有限的时间内构建、测试和部署云应用程序，而无法充分优化云基础设施。有时候，这意味着需要开始运行环境和服务，并让它们24小时全天或按照预定的时间表持续运转。

据麦肯锡估计，通过优化，企业可将云计算成本降低15%至20%。要达到这一目标，可以从预测和记录应用程序使用指标入手。

一、为什么预测和评估应用程序的高峰使用周期如此重要？

首先，高峰使用周期直接影响着用户体验。如果系统在高峰期无法应对用户的需求，用户可能会遇到延迟或错误的情况，从而对应用程序产生不满，甚至选择放弃使用。其次，预测和评估高峰使用周期可以帮助企业合理规划资源投入，避免资源过剩或不足的情况。资源过剩会导致不必要的成本浪费，而资源不足则可能导致系统瘫痪或响应缓慢。因此，预测和评估高峰使用周期对于企业的财务运营至关重要。

预测和评估每个应用程序的高峰使用周期是FinOps最佳实践之一。通过对应用程序使用指标进行分析和监控，可以帮助企业优化云端成本。为了确保应用程序在云端运行时性能和可靠性达到最佳水平，并最大程度地降低成本，DevOps团队应该投入足够的时间来优化云端基础设施。

SADA客户Finops负责人Richhhoyer强调：“即使没有在使用，组织通常会允许云服务持续运行24/7。建立自动化工作负载计划是一个常常被忽视的云节约机会。通过根据需求的使用安排测试和开发等服务，可以实现惊人的潜在成本节约。”

通常情况下，自动化工作负载计划是一个被忽视的节省云资源的机会。通过合理安排服务的使用，可以显著减少成本。组织应该充分利用时间来优化云基础设施，以确保应用程序在云端运行时达到最佳性能和可靠性，同时最大程度地减少成本。

二、如何利用FinOps方法来实施预测和评估每个应用程序的高峰使用周期

1、需要收集和分析历史数据，以了解应用程序的使用模式和趋势。通过使用数据分析工具和算法，可以对历史数据进行挖掘和建模，从而预测未来的高峰使用周期。

2、需要将预测结果与实际情况进行对比和评估，以验证准确性和调整模型。

3、根据预测结果和评估情况，制定相应的资源规划和调整策略，确保系统在高峰期的稳定运行。

为了更好地实施预测和评估高峰使用周期的最佳实践，还可以借助各种工具和平台。例如，使用奇墨ITQM FinOps平台工具或云计算服务提供商的监控工具，可以实时监控系统的负载情况并生告。同时，还可以采用容器编排工具来动态调整资源分配，根据实际需求进行弹性扩容或缩容。

预测和评估每个应用程序的高峰使用周期是FinOps领域中的最佳实践之一。通过准确预测和评估高峰使用周期，企业可以提升用户体验，避免资源浪费与不足，实现财务运营的最佳结果。

要实施这一最佳实践，需要收集和分析历史数据，使用数据分析工具和算法进行预测，验证和调整模型，以及制定相应的资源规划和调整策略。借助工具和平台，可以更好地实施预测和评估高峰使用周期的最佳实践。