“AI真的来抢饭碗了”！今年5月，国际科技巨头IBM宣布：暂缓可以被AI取代的岗位的招聘，约7800人将被永久淘汰。

此前Meta、微软、亚马逊等巨头已经停止了一波岗位招聘，纷纷表示要跟随AI脚步。但IBM是直接将这个问题“摆到台面上”的第一家公司。

据IBM 首席执行官 Arvind Krishna介绍，IBM计划用AI替代一些后勤职能，如人力资源、财务、法务等涉及到很多繁琐、重复、标准化的工作。此外，IBM还计划用AI来辅助一些需要专业知识和分析能力的工作，如软件开发、客户服务、市场营销等。

据悉，到2024年底，IBM的“AI炒人”计划连同整体“开源节流”措施，预计将为IBM每年节省20亿美元。

这一消息引发了各界的恐慌和热议。有行业人士认为，这是IBM为了提高效率和降低成本而采取的合理措施，也是AI技术发展所带来的必然结果。

AI的智能化，能颠覆IT运营管理吗？

从人工到机器,从机器到计算机,再从计算机到人工智能,工业革命的每一次升级,都给人们以往的生活生产方式带来翻天覆地的变化。

无论是IBM用AI替代人力还是当前流行的元宇宙数字人，其中都离不开AI“降本增效”的主旋律。

当前，IT组织也正在采用基于人工智能（AI）的工具来优化IT基础设施并预测系统故障等，从而使IT人员从事具有更高价值的任务。

诸如Informatica、IBM和SnapLogic这些集成软件的老牌企业，已经增加了AI/ML功能来自动化各种任务。像奇墨ITQM平台这类基于AI大数据技术的IT管理工具也逐渐被行业应用起来。

以目前多云异构IT的运维、成本管理为例。

当前，混合云、专有云等云计算部署模式逐渐成为主流，随之而来的是更加复杂的消费模型和运营体系。若继续采用“依赖人工”、“固定流程”、“被动运维”、“业财分离”的传统IT运维管理模式，企业或面临以下问题：

一是安全风险大。由于本地和云平台的数据量、数据种类、可变性和分布上升到一个新的高度，IT环境更加复杂。而传统IT运维方式只有发生故障或影响业务连续性时才会被发现，并非是主动预警、修复，所以IT运维往往陷入”救火队员”的角色中。二是运营成本高。随着业务发展，云应用、云账单数据日益增长，人工统计无法清晰每笔费用去向和资源使用率，导致成本失控又跟不上业务需求。

而AI自动化则可以解决多云异构IT带来的复杂性问题。例如简化运维管理模式、节省重复性人力成本、缩短流程提升运营效率.....以奇墨ITQM平台为例。

 一方面，可基于已有的运维数据（日志、监控信息、应用信息等），通过机器学习、深度学习等人工智能算法进行智能异常检测、故障关联分析、故障根因分析和智能异常预测，帮助运维人员发现系统故障隐患和快速定位问题，确保系统的平稳运行和扩展。

 奇墨ITQM平台AIOps智能运维，实现云上资源自动巡检告警

另一方面，可通过人工智能算法优化 IT 资源分配的调度策略，提供智能化的云资源监督与优化建议输出，帮助管理员快速找出闲置、低水位的IT资源，消除资源过量分配，提高IT资源利用率，降低云费用。

奇墨ITQM平台FinOps成本优化，基于AI驱动的自动化成本分析-优化-管理