前段时间，Chat GPT火了，并掀起了一股AI技术狂潮。谷歌、百度等行业巨头纷纷跟进，有的甚至在短时间内砸下几十亿美元的投资。

Chat GPT火的背后：AI的智能推理决策能力

那么，巨头们看中了Chat GPT什么？Chat GPT的核心技术优势，是提升了理解人类思维的准确性并能快速做出执行。

究其根本，是AI的智能推理决策能力。

据研究数据显示，AI不再只是替代重复性的体力劳动，还将替代规律性的脑力劳动，并在逻辑复杂的脑力劳动中辅助人类提升工作效率。

近年来，AI成本十分敏捷。许多行业领域已逐步融入了AI技术，如智能营销系统、自动驾驶系统等的应用。2022年国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》更是强调，有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力。 

在云计算领域，“云计算+AI”也已然成为趋势。目前云厂商和云服务商等都正加快人工智能与云计算的技术融合，来帮助企业监控和管理云上IT的核心工作流。

奇墨ITQM FinOps：AI驱动的精准云成本优化

根据中国信通院发布的《中国 FinOps 产业发展现状研究报告（2022 年）》调查，八成企业有IT资源成本运营和优化的强烈诉求。企业如何精细化管理IT，从而做好云成本优化？

基于企业IT逐步向云和数据方向发展的趋势，奇墨科技独创了ITQM（IT质量管理）体系，并自研了面向多云环境的全域IT质量管理平台——奇墨ITQM 平台。

奇墨ITQM 平台可基于AI大数据的主动管理来解决混合多云环境中的复杂性，为客户提供AIOps智能运维、FinOps成本优化、多云管理、数据安全、安全合规、系统优化等的创新IT管理能力与解决方案，全面优化企业IT成本、性能、安全。

尤其在FinOps云成本优化上，可实现自动化的成本优化。据悉，奇墨ITQM平台导入了100+自研AI算法模型，覆盖折扣、多年订单、按量、预付费、闲置识别、退款、降配、计费模式转换、资源包等多场景能力，可为客户提供基于AI驱动的云成本优化解决方案：一分钟发现云资源浪费（精确度95%以上），提供N+种弹性优化策略与服务，至少为客户降低25%以上云成本。

一、实现云成本的自动监控与分析

支持多云异构IT资源成本的监测-分析-预警。利用AI对云上资产进行归因、归集，精确各类云资源的成本构成，并对所有云支出进行动态监控追踪，提供可视化的成本优化报告，实现云上成本的可观测、可管控。

1.云账单统一管理：只需接入AK，即可实现多云、多账号、多资源类型的云费用账单的标准化管理。

2.云预算追踪预警：可预测不同部门项目的云消费情况，并设定预算目标阈值，保证将云开销控制在目标范围内。

3.云成本可视分析：与云厂商价格计算器实时同步，并设立了折扣体系和多年订单标签入口，成本分析数据真实可靠，并可提供账号级、系统级、产品类别、优化类别等多维度的云成本优化报告。

二、提供N+云成本智能优化策略

每一个优化资产都提供优化措施和一键优化功能。利用AI智能分析云上架构、资源、付费等层面的实际使用情况，并基于企业工作负载需求提供科学的成本优化措施，精准降低云成本。

1. 架构层面：通过选择最具效益成本的架构方案，如采用动静分离的架构、弹性伸缩、对象存储、Redis缓存等方式，以灵活架构节省云资源费用。

2.资源层面：通过闲置资源释放、业务资源降配、资源包/带宽优化等方式，实现云上资源的合理运营。每当集群需要额外的节点时，AI 驱动的实例选择算法就会智能推荐能够实现最高性能的资源，避免资源过度配置。

3.付费层面：根据业务特点和资源使用情况，智能组合或交替多种付费模式，在满足业务需求高低峰的同时，全面减少云成本支出。

三、一键立可退+专家成本优化服务

接入奇墨ITQM软件，用户即可马上洞悉所浪费的云支出，并回收无效的云投资成本。

此外，奇墨ITQM FinOps还可为用户提供闲置资源释放、低水位资源降配、计费模式优化、资源包优化、公网带宽优化、架构优化等业内最全的成本优化项目，并安排高级成本优化师助力企业落地成本优化实施，从企业的业务特性出发，更换、组合、配置最合适的云技术架构和资源产品。

目前看来，无论是Chat GPT的机器人对话应用，还是奇墨ITQM软件的AI云成本优化方案，都在为用户提供更卓越的事态洞察力、数据处理力、预测决策力。

据IDC今年发布的数据来看，2023年全球AI收入预计可突破5000亿美元大关。随着全社会数字化转型的深入，从上云到用云，企业越来越需要智能化的方案去解决IT问题。“云+AI”作为一个庞大的高新技术合集，其力量正可期。